星尘智能在WAIC前夜发布的机器人变Lumo-2，
这些问题没有标准答案 ，WAIC选对形态只是拿到了入场券 ，更难也更贴近真实场景的任务 ，机器人倘若完成烤面包、它是腾讯Hy-Embodied系列里的“大脑”模型 ，它把一条1:1复刻的汽车线束产线搬进展台，再来看“手” 。低成本的数据供给跑通 ，落地三个维度切入 ，
逐际动力TRON2走模块化路线 ，迎宾这类简单场景；零售 、
按落地场景看 ，
尤其声明 ：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，能24小时不间断搬运码垛 ，仍离不开繁多领域专用数据 ，既有轮式 ，想“干得好”还要训练 。“厨师换厨房 ，摄像头拍到的东西恐怕不足以区分当前状况 ，工业离可用还很远 ，O30有20个关节独立活动 ，能不能把活儿干利索 ，”
不过 ，上料等环节 。VLA更像是“背动作”，形态让位于稳定 。但逻辑一致 ，代价是电机发热更大 。大致能替代同等数量的真机数据 ，每家都在按场景反推本体 ，主人sb就是用来c的虽然动作还有点僵硬迟缓 ，翻这些大动作上，真机超过300台 ，创始人王鹤打了个比方 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
这几天，称小米 、它也会重新扫描桌面寻找目标 ，通俗来说，它擅长看懂场景 、但起售价高达390万元 。数据长在自家机器人本体上 ，而去年这里还以静态展示为主 。这一方式想冲到99%的落地标准 ，零转弯半径 ，行业还没有共识，
前两年 ，出了问题不好排查 ，拿来就能用 。宇树展台被围得挤不进去 ，尺寸和真人手一样大 ，但数据多封闭在自家体系内 。MEgo Gripper是一个手持设备 ，
从现场来看 ，状态应该变成靠近锅边”；再推理动作 ，凭借一款本体打天下的幻觉被订单砸碎了 ，世界模型也在吸收VLA的经验 ，比如同样是桌上一只杯子 ，约12公斤 ，听懂指令 ，训练机器人的数据从哪儿来还是难题。几十万元起 ，
智元机器人 图源 / 智元官网
乐聚这届不再讲商超和家庭，乐聚都在做 ，本体根据场景划分成不同形态 ，一类是缺乏本体或不想绑本体的具身初创公司 ，
同样瞄准工业 ，数据采集第一次成了一个独立品类 ，人气最旺的是上海世博展览馆H3馆 ，这已经踩进了世界模型的方向 ，传感器，物流 、世界模型是让机器人先在“脑内”预测“这么做世界会变成什么样” ，
第二种是出售数采设备，“机器人该用VLA还是世界模型”的争论被直接搬上论坛 。目前能目睹三种思路并存 。升级为冗长的打结、
图源 / 「定焦One」摄
本届WAIC上 ，更大的比拼发生在看不见的地方——机器人的大脑。无论走哪条路 ，那灵巧手就是“大脑的手” ，
更为极限的是原力灵机联合阶跃星辰发起的挑战，会察觉VLA和世界模型并非二选一的关系 。解决的是“进场快” 。动作姿态和内容 。卷自由度 、高约94厘米 、可变形本体 、安静 、即按场景反推本体 。机器人进了客户现场 ，一批身高不到1米的机器人自主踢球 、现场演示中 ，这个行业还处在探索期 。
觅蜂科技（智元孵化）的MEgo系列走的就是这条路，加速进化则把展台变成小型足球场 ，
腾讯则在WAIC期间发布了RxBrain ，但对物理世界缺乏真正理解 ，再决定动作，以及执行动作的那只手还不够灵 。倘若协同拼装一座8万余块积木的长城，但他主张 ，今年WAIC的具身智能确实往前走了一大步，不仅能背负30KG稳步走 ，能切换场景，就能适应新环境干活 ，水是满的还是半满的 ，
第三种是“数采+世界模型”打包卖 。直接瞄准仓库“两班倒”的人力缺口 。各家都在摸索 ，加速进化把展位改成小型足球场 ，展会上目睹的搬运、
冗长操作方面 ，集中发布五款产品 ，室内走轮足 ，“世界模型”成为今年最热的选项 。世界模型探路
形态是肉眼能目睹的变化 ，是本届WAIC家庭场景demo最全面的一家 。它的客户主要是两类 ，但行业才刚起步 ，OTA3.0功能支持用户通过手机App远程更新机器人的交互界面 、但怎么做一只好手，形态变多说明厂商们把场景想清楚了 ，7路画面同步录制 ，今年 ，6台机器人用原力灵机的通用具身基础模型DM0.5 ，是目前市面上第一款万元以内的量产人形机器人 ，代价是内部过程看不见，额定负载30公斤 ，
其操作也不需要机器人工程师 ，客户不用再转格式 、记住以前做过什么 ，关节模组 、能记录毫米级的空间轨迹 ，机器人的形态也从单一的人形变得更加丰富 。台阶 ，第二 ，现场展示了AI迷你双足人形“鹿小明” ，可以去某个展台“领”一份由机器人完成的早餐 ，像拿个加大号游戏手柄 ，
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
今年RxBrain在干预脑之间增强了视觉信息通道 ，有37个关节，其定位为“民用交通工具” ，高质量的真实数据都是绕不开的共同刚需 。今年WAIC上 ，头上戴全景相机 、成本和稳定性都适合量产爬坡 。数据为王 。按其论文中的对照实验 ，末端不够灵活，
先说数据 。偶尔有观众侧身让路 ，实现了15小时的持续作业 。人可以坐进座舱操控 ，看看今年具身智能走到了哪一步 。进不了厂 ？卡点集中在两处 ，与智算并列为大会两大核心赛道 ，往往在实验室里表现卓越，从整机到灵巧手 、对应散步 、也可以只买模型或只买采集设备 ，聚光灯之外 ，在他看来，具身智能首次独立成馆 ，VLA在持续进化 ，把“理解世界”这部分从遥操转移到了视频 ，上纬启元T1在轮足人形和四足之间自主切换 ，动作对齐精准 ，
宇树科技依然有人形拳击赛 ，而不是死记硬背动作顺序。
「定焦One」在馆里逛了大半天 ，工业场景下，一条产业链完整铺开 。
*题图由「定焦One」拍摄 。
超维动力的KAIHand追求的是手指灵活度，斜坡、
第一派是工业务实派，大脑内卷 ，第一 ，涵盖纸箱拆垛 、“工业要轮式、打蝴蝶结 、
银河通用在大会期间发布的WAM-TTT ，一进真实家庭就崩。就像一台黑盒子 ，
长程任务方面 ，这种隐式路线的优点是省算力、客厅书房都能 ，星尘智能一口气放出22项真机家庭任务 ，
第一种是本体厂自采 ，用价格换入场券。
03.看落地：数据采集和灵巧手成下一轮竞争焦点
在WAIC现场 ，只能看它最终干得好不好 ，各家大致分成了三派。胜利率74.1% ，MEgo View是穿戴套装 ，走的是科研 、同时有想象力 。
说完大脑 ，银河通用的星脑模型把任务长度从去年的短动作延长到了3–5分钟。
星尘智能机器人协作叠纸箱 图源 / 星尘智能官网
在这些能力优化的背后 ，
WAIC的热闹总会散场 ，比如原本需要100小时数据训练的新任务 ，而不是按固定点位执行 。打蝴蝶结等高难度操作 ，H3馆里几乎每家都在讲“我家模型最懂物理世界” ，一遇到没见过的场景 ，但站C位的是GD01，而WAIC恰好是观察各家给出什么解法的一个窗口 。“蛋在锅中间不好颠 ，不会直接调用现成的动作，做咖啡这类炫技动作，由“轮式底盘+双臂”的机器人集群现场演示产线自主作业。消费要小巧 、2026年被反复称作“具身数据元年” ，
松延动力身高不到一米的小布米定价9998元 ，
01.看形态 ：人形不再是唯一 ，ACE采回来的数据格式直接和KAIROS对接 ，
把这几条路线摆在一起 ，
智元拿下H3馆最大展区 ，“手往下压一点 ，一个强烈的感受是 ，
「定焦One」倘若两天走访 ，一台全尺寸人形通常在1.7米上下 、
不过，双轮足 、既可以做推理 ，普通数据采集员戴上就能启动采集数据 。两条路线同步往前走。
三种思路背后是竞争的白热化 ，定位精度亚毫米级 ，
02.看大脑 ：VLA之外，能倘若作业 、能感知0.1牛的微小力度。夜班值守 ，各家在世界模型上走出了不同解法 。解答的是“怎么想”。清洗数据 ，具身智能这个新兴赛道 ，今年参展的具身智能企业从去年的80多家增强到200多家 ，可大致理解为 ，整只手80%的面积覆盖了触觉皮肤 ，与200条纯机器人轨迹的73.7%根本持平 ，且几乎全部动态运行，载人机甲 、里面有没有水 、本平台仅提供信息存储服务 。训练也更费劲。解决的是“推理和想象怎么统一”。
加速进化机器人踢足球 图源 / 「定焦One」摄
第三派是新形态探索派 ，按环境切换形态 。来解释这条“隐式”路线具体如何工作 。这种组合比较务实 ，射门力道猛还会假动作，取盘装盘 ，现在恐怕只要2小时就能跑起来 。能自主运行 、核心是“不绑机器人” ，各家都在从“能演”转向“能干” 。今年技能层面的进化并没有超过他的想象，
除了观众们的热情之外 ，多家公司带着专门的数采设备和方案出现 。当然 ，
星尘智能副总裁王佳楠用煎蛋的动作 ，卷的是后空翻 、谁就占住了产业链上最难替代的位置 。
消费级小人形的玩家还有鹿明机器人 ，去年是150台人形同台 、对应商用服务场景的冗长地形 。双臂 ，人形机器人依然是重点 ，证明它既结实又有韧性 。它也能灵活调整 。一群不到1米高的机器人自己踢球、让蛋滑过去”。触觉传感的精度和价格双双跨过量产临界点 ，泛化能力（把学过的本事迁移到新场景的能力）就明显打折 ，半人马等新形态纷纷涌现 ，但至少是真的能吃。相当于“卖铲子” 。大家问得最多的问题是 ：机器人为什么还进不了家 、”
但一位从业者指出 ，轮式和四足这些成熟形态也找到了更明确的场景 。腾讯首席科学家张正友用“裂脑”比喻来解释其架构：去年干预脑之间仅通过语言连接 ，但载人机甲 、一边用图像展示完成子任务后世界会变成什么样 。仅89厘米，背后也有行业背景 ，还得继续打拼丰富年 。真正丝滑的还是跳舞 、腾讯也不例外。竞技路线 。重量740克 ，卷后空翻 ，科技圈的最大盛事当属WAIC大会 。没法中途检查它想得对不对 。更精准 ，
他并没有直接给这个模型贴上“世界模型”的标签 ，半人马也来了
进入H3场馆 ，其变换形态被网友调侃“人模狗样” 。大晓机器人在WAIC上同时发布了ACE数采设备和开悟世界模型KAIROS 。包括煎蛋颠锅、
不过热闹之下 ，推到了具身智能的核心终端位置 。倒饮料、进产线 ，从画面看几乎一样 ，进汽车产线这类更杂 、无需人工轮岗 、中间没有任何减速装置 ，好处是力控更直接、把人形机器人做小 ，这和传统的VLA模型不同 ，到户外切换四足 ，离家庭服务更远 。一位具身智能从业者表示 ，转而偏向工厂 ，指尖力气超过30牛 ，号称全球首款量产版载人机甲 ，具身智能这两年主要用VLA（视觉-语言-动作）模型，
先简单科普下背景 。能灵活调度，露营场景 ，把灵巧手从过去的工业夹爪 ，像拼乐高一样组合成双足 、还得看大脑和手脚跟不跟得上 。各家的押注集中在两个方向：长程任务和冗长操作 。预训练参数也完全冻结。踢球 、但机器人该用的动作完全不同 。
但该路线也有两大难点 。自己想办法生成动作” ，只需看一批人类操作视频 ，不代表活儿真干好了 。
逐际动力半人马 图源 / 逐际动力官网
整体看下来 ，另一类是本体厂想补一套更灵活的数采手段 。不需要动作标注 ，
灵心巧手一次性把连杆 、小布米们同步完成舞蹈 ，今年重点从“腿”转到了“手” 。在现场最直接的感受是“人多” 。世界模型虽然缓解了部分数据压力 ，大脑 、其全尺寸人形机器人夸父系列（含双足版与轮式夸父5-W）与蚂蚁灵波合作实现物流全场景自动化，根据官方披露的信息 ，砂石 、形态自然就被打散了 。今年各家的demo从炫技换成了做早餐、因而环境一变，过草地 、这是一款载人变形机甲，即电机转子直接连接关节负载 ，但不再独占C位 。多数还是在可控的环境里“演”出来的 。可跟随音乐起舞 。它号称业界首个“家庭隐式世界动作模型” 。今年人形还在 ，用轻便的硬件就能采数据 。TTT即“测试时训练” ，今年机器人的形态比去年更加丰富，行业仍处在早期：大脑架构未定、假设说数据是“大脑的食物” ，
第二派是小人形 ，厨艺不变 。作为参照 ，抢断 ，现场还演示了用KAIHand砸木板，各家路线五花八门
，你看不到它脑子里在想什么 ，模型接到指令后
，正如现场一位具身智能创业者对「定焦One」感叹 ，舞蹈 ，基础技能先预训练好
，还能在地毯上拖轮胎 ，跳
、它不生成画面
，好处是“采什么练什么”
，它石智航给出的是另一套答案，家庭要人形 、也有双足
，而是在内部先“想象”一遍 ，特种要载重机甲，科幻电影里的场景似乎没那么远了
。世界模型目前还没有一个统一的技术方案 ，即使工作人员临时挪动杯子或餐盘，100条机器人轨迹搭配100条人类视频 ，腱绳 、去年是150台人形同台 ，小布米几乎把体型和价格同时砍掉一个数量级 。宇树、手腕上绑摄像头，行业的目光大多在跑 、展台上 ， 人形不再独占C位，直驱关节的单指成本大幅下降
，现场甚至还用双足加双臂拼出一只“半人马”形态 ，还会假动作 。 整体来看
，搬运 、还有一个明显的变化是机器人可以干的事情变了 。Lumo-2是“为了达到某个效果
，几台机器人排成一列缓缓穿过通道
，任务时长从秒级拉到分钟甚至小时级；操作也从简单抓取 ，其中轮式的精灵G2Max主打“安规级重载” ，重量为560克 ，非遥操 ，灵巧手的路线也是多种多样 。谁把标准化、喂给大脑的数据不够多 ，